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Oggetto:

Introduzione al flusso per curvatura media

Oggetto:

An introduction to mean curvature flow

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Academic year 2019/2020

Teacher
Dott. Michele Rimoldi (Lecturer)
Type
Basic
Course disciplinary sector (SSD)
MAT/03 - geometria
MAT/05 - analisi matematica
Delivery
Formal authority
Language
English
Attendance
Obligatory
Prerequisites
Some familiarity with differential geometry and partial differential equations would be helpful.
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Sommario del corso

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Course objectives

Il flusso per curvatura media è il flusso secondo il gradiente del funzionale area. Esso pertanto compare, in modo naturale, in quei modelli fisici dove vi è un'interfaccia a cui è associata un'energia superficiale da minimizzare. Una caratteristica del flusso per curvatura media, condivisa da molti altri flussi geometrici, è la formazione di singolarità. 
 
Lo scopo principale di questo corso è fornire un'introduzione al flusso per curvatura media di ipersuperfici chiuse immerse nello spazio Euclideo e discutere come sia possibile studiare il profilo asintotico vicino ad una singolarità.
Oggetto:

Program

In questo corso verrà introdotto il flusso per curvatura media di ipersuperfici chiuse nello spazio Euclideo. Ci si concentrerà in particolare sull’evoluzione fino al primo tempo singolare, che può essere descritta nel linguaggio classico della geometria differenziale e delle equazioni alle derivate parziali. Verranno descritte le proprietà principali e le principali tecniche analitiche e geometriche che vengono utilizzate per l’analisi di questo flusso, come ad esempio principi di massimo e di confronto. Verrà discussa la formula di monotonia di Huisken, strumento chiave per lo studio delle singolarità sviluppate lungo il flusso. Si descriverà quindi la classificazione dei possibili profili asintotici vicino ad una singolarità per alcune classi particolari di ipersuperfici.

Suggested readings and bibliography



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Note

Durata: 20 ore

Periodo: marzo- aprile 2020

Aula Seminari, DISMA, Politecnico di Torino

 

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Last update: 24/04/2020 15:51
Location: https://poliuni-mathphd-en.campusnet.unito.it/robots.html
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